Lundi 25 Novembre 2024

Les principes de qualité des données

La prévention des erreurs est de loin préférable à la détection et au nettoyage de ces erreurs, mais quelque soit le soin apporté au processus d’entrée des données, il y aura toujours des erreurs.

C’est pourquoi la validation et la correction des données ne peuvent pas être ignorés, particulièrement quand on traite de données de biodiversité anciennes. Ce manuel aide à faire face à ces questions.

Auteur(s): 
Arthur D. Chapman
Date de publication: 
2011
https://downloads.ctfassets.net/uo17ejk9rkwj/27xr5ocPIEQw060MCoK68g/ac47ebc709bd2977942510432f19bef6/gbif_qualite_donnees_manual_fr_v1.pdf
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