La généralisation de l'usage du numérique pour faciliter la gestion des données, l'analyse des sources, pour permettre leur accessibilité et leur visibilité ont durablement modifié la méthodologie de la recherche en archéologie et en histoire. L'usage de ces nouveaux instruments de travail (bases de données, cartographie, encodage etc.) est devenu aujourd'hui une partie fondamentale du quotidien de tous les acteurs du domaine : chercheurs, ingénieurs, étudiants.

 

Bien que s'appuyant sur des normes et standards internationaux, les conceptions et usages du numérique, en fonction des travaux et thématiques de recherche, sont divers. C'est cette richesse des pratiques que nous envisageons d'explorer et transmettre à travers ce séminaire didactique. Des pratiques multiples avec pour objectif commun la production de connaissances nouvelles tout en veillant à l'interopérabilité, au partage, à l'échange, ainsi qu'à la pérennité et la réutilisabilité des données.

 

Les séances exposeront des retours d'expériences afin de sensibiliser l'ensemble du public aux approches innovantes et aux « bonnes pratiques » pour gérer et analyser des données de toute sorte tout en conservant la rigueur de la méthode. Le séminaire sera également un lieu de partage d'expérience et de compétences pour enrichir et affiner les réflexions méthodologiques et développer les connaissances techniques.

 

Lors de ces rendez-vous réguliers avec des intervenants de la MMSH et des partenaires extérieurs, l'occasion sera offerte d'évoquer avec pragmatisme les objectifs d'un projet, les étapes à respecter, les obstacles rencontrés, les solutions techniques adoptées. L'objectif de ce « laboratoire d'idées » est de :

- confronter différentes approches en présentant simultanément des projets aux objectifs similaires et aux méthodes plurielles ;

- mettre en place un maillage entre réflexion scientifique, méthodologie ajustée aux besoins et prise en compte des évolutions du numérique ;

- de fédérer les chercheurs et étudiants intéressés par ces méthodes de traitement des données et de les mettre en relation avec des experts externes.