Le GBIF a lancé récemment un appel à propositions correspondant à la deuxième phase du Biodiversity Information Fund for Asia (BIFA) programme, financé par le Ministère de l'Environnement du Japon.

Cet appel à propositions vise à répondre aux besoins, identifiés par les points nodaux GBIF d'Asie, et concernant la mobilisation et l'utilisation des données sur la biodiversité dans la région. Le budget total alloué à ce programme est d'environ 80 000€.

L'appel recouvre deux types de subventions :

• Subventions BIFA pour le renforcement des capacités, qui cibleront les besoins liés aux connaissances théoriques et pratiques pour la publication des données en Asie, notamment les problèmes linguistiques. Les points nodaux GBIF et les regroupements de points nodaux peuvent proposer des projets pour obtenir ces subventions.
• ​Subventions BIFA pour la mobilisation des données, qui cibleront les lacunes taxonomiques et géographiques dans les données de biodiversité accessibles de façon libre et gratuite. Ces subventions sont ouvertes à toutes les institutions localisées en Asie.

La date limite de dépôt des dossiers pour cet appel à propositions est le 18 novembre 2016. Vous pouvez télécharger les modèles de documents pour soumettre vos projets : renforcement des capacités et mobilisation des données.

Plus d'informations et de conseils sur la soumission de projets sur cette page (en anglais).

Les gagnants des Young Researchers Awards décernés par le GBIF ont été dévoilés : il s'agit de Bruno Umbelino da Silva Santos, étudiant brésilien en Master à la Federal University of Alagoas (Brésil) et de Juan M. Escamilla Mólgora, un étudiant mexicain en thèse à l'université de Lancaster (Royaume-Uni).

Les recherches de Bruno Umbelino ont pour objectifs de calculer comment la déforestation dégrade la qualité des données de biodiversité du biome de l'Amazone en Amérique du Sud au cours du temps.

Escamilla Mólgora a mis en place un projet inter-disciplinaire dont le but est de produire un logiciel de modélisation open-source. Celui-ci est capable de prédire si une espèce est susceptible d'être présente à un lieu et temps donnés, en fonction de la présence d'autre espèces.

Plus d'informations sur les travaux de Bruno Umbelino da Silva Santos et Juan M. Escamilla Mólgora sont disponibles en ligne (en anglais).